Module 3 : Accéder aux données spatiales probantes et les exploiter
Trouver des données, choisir ses outils et se préparer à la pratique
Dans les Modules 1 et 2, nous avons présenté les données spatiales probantes comme un outil au service d’une prise de décision efficace en matière de restauration, ainsi que leurs méthodes de production et d’évaluation. Dans le Module 3, nous allons découvrir comment trouver et accéder aux données spatiales, quels sont les différents outils disponibles, comment mettre en place un flux de travail robuste et comment passer à la pratique à l’aide de notebooks.
En nous concentrant sur les jeux de données propres à la Grande Muraille Verte (produits par la chaîne de production des données probantes du K4GGWA présentée dans la section 2.1) et accessibles par l’intermédiaire de notre infrastructure de données ouvertes, nous utiliserons principalement R. Les apprenants acquerront ainsi une expérience pratique de l’exploitation des données spatiales probantes au service de la prise de décision en matière de restauration.
Dans ce module
Découvrez l'écosystème en pleine expansion des données spatiales ouvertes, ce qu'est un STAC et comment il fonctionne, ainsi que notre catalogue basé sur STAC, qui facilite la découverte et l'accès aux jeux de données sur la Grande Muraille Verte.
Comparez les différents outils disponibles pour travailler avec les données spatiales et préparez votre environnement de travail avec R et RStudio.
Adoptez de bonnes habitudes pour organiser vos projets et vos fichiers, suivez un flux de travail général pour aborder toute tâche liée aux données spatiales - de la formulation de la question à l'accès aux données - et produisez des données probantes.
Ce que vous apprendrez
À la fin du Module 3, vous devriez être en mesure de :
Décrire l’évolution actuelle des modalités d’accès aux données spatiales, notamment la transition vers des données ouvertes accessibles dans le cloud et le rôle de STAC en tant que norme commune pour leur découverte.
Expliquer ce qu’est un catalogue STAC, et localiser et explorer la collection K4GGWA consacrée à la Grande Muraille Verte.
Comparer les principaux types d’outils disponibles pour travailler avec les données spatiales et expliquer pourquoi ce centre de ressources utilise R.
Installer et configurer R et RStudio afin d’être prêt·e à commencer à travailler avec des données.
Appliquer de bonnes pratiques d’organisation des projets et des fichiers, et suivre un flux de travail général pour aborder une tâche liée aux données spatiales.
Localiser les notebooks pratiques dans la galerie de tutoriels et savoir comment commencer à les utiliser.