1.2 Pourquoi utiliser les données spatiales probantes pour la restauration ?
Comment les données spatiales probantes peuvent contribuer à de meilleures décisions en matière de restauration
La restauration des paysages vise à améliorer le fonctionnement et la résilience des écosystèmes, qui contribuent à la fourniture de services écosystémiques tels que la fertilité des sols, la régulation de l’eau, la production de fourrage et la productivité agricole.
Comme nous l’avons vu dans la section 1.1, prendre des décisions efficaces en matière de restauration nécessite donc des données probantes fiables permettant de comprendre où se produit la dégradation, quelles zones doivent être prioritaires, quelles interventions sont appropriées et si les conditions écologiques s’améliorent au fil du temps.
Pour démontrer que la restauration produit des résultats, les décideurs ont besoin de données probantes qui établissent un lien entre les activités de restauration et les résultats écologiques :
Activités de restauration → changements écologiques → fonctionnement des écosystèmes → services écosystémiques → résultats pour les moyens de subsistance
Les données spatiales probantes contribuent à ce processus en permettant d’analyser les indicateurs écologiques à l’échelle des paysages et dans le temps. Elles aident ainsi les acteurs de la restauration à identifier les priorités, à suivre les changements et à évaluer les résultats des interventions.
1.2.1 Ce que nous entendons par données spatiales probantes
Dans ce contexte, les données spatiales probantes désignent des informations sur les conditions écologiques ou sociales qui sont associées à des emplacements spécifiques dans le paysage et représentées sous forme cartographique ou spatiale.
Il est utile de distinguer les données spatiales des données spatiales probantes.
Les données spatiales désignent les jeux de données géospatiales sous-jacents qui décrivent des variables environnementales ou socio-économiques. Il peut s'agir, par exemple, d'images satellitaires, de données climatiques, de mesures pédologiques ou de données issues d'enquêtes auprès des ménages. Ces jeux de données contiennent des observations sur le paysage, mais nécessitent souvent des analyses complémentaires avant de pouvoir être directement interprétés et utilisés pour la prise de décision.
Les données spatiales probantes désignent les résultats analysés, modélisés ou interprétés à partir de données spatiales, tels que des cartes, des indicateurs ou des modèles spatiaux permettant de décrire les conditions et les tendances observées dans les paysages.
En termes simples, les données spatiales constituent les informations brutes sur le paysage, tandis que les données spatiales probantes correspondent aux informations traitées qui nous aident à comprendre ce qui se passe sur le terrain et à éclairer la prise de décision :
Données spatiales ➨ analyse ou transformation ➨ données spatiales probantes
1.2.2 Les avantages des données spatiales probantes pour la restauration
Les données spatiales probantes offrent plusieurs avantages pour la planification et le suivi des activités de restauration.
Couverture des paysages, évolutivité et analyse temporelle
Les données spatiales probantes peuvent fournir des informations sur des paysages entiers, plutôt que de se limiter aux seuls sites échantillonnés. Elles permettent de mettre en évidence des tendances à l'échelle des districts, des bassins versants ou des pays, et d'éclairer la prise de décision à différents niveaux. Elles peuvent également être suivies dans le temps afin de détecter les tendances et les changements.
Comparabilité et transparence
Les données spatiales probantes permettent d'utiliser les mêmes indicateurs dans différents projets ou régions, facilitant ainsi la comparaison et l'agrégation des résultats. Elles contribuent à une compréhension commune des conditions des paysages et des résultats de la restauration dans différents contextes, tout en renforçant la transparence et la redevabilité.
Intégration avec d'autres informations
Les données spatiales probantes permettent de combiner et de comparer de nombreuses variables différentes, telles que la localisation des sites de restauration, les données climatiques, les données sur la végétation ou les données socio-économiques. Cela permet de mieux comprendre comment les conditions écologiques interagissent avec d'autres facteurs qui influencent les progrès de la restauration, les mécanismes par lesquels les interventions produisent leurs impacts et la prise de décision intégrée.
Des informations scientifiques cohérentes et à haute résolution, couvrant de vastes territoires, permettent de prendre des décisions plus éclairées à toutes les étapes du cycle décisionnel de la restauration.
Du ciblage des zones prioritaires à la conception des interventions, en passant par le suivi des résultats, les données spatiales probantes aident les programmes à allouer leurs ressources plus efficacement et à maximiser les retombées des investissements consacrés à la restauration.
1.2.3 Les données spatiales probantes dans la pratique
Figure 2. Les tableaux de bord sur la santé des terres constituent un exemple d'outil puissant permettant de visualiser les zones où les conditions se dégradent ou s'améliorent, ainsi que l'évolution des tendances dans le temps. Ils contribuent à éclairer les décisions concernant les zones à restaurer, les actions à entreprendre et les moyens de suivre les progrès.
Les données spatiales probantes sont de plus en plus accessibles grâce à un large éventail de jeux de données ouverts, de plateformes numériques et d’outils cartographiques en ligne produits par des institutions de recherche, des gouvernements et des organisations internationales. Certains de ces outils sont conçus pour faciliter l’exploration et la communication visuelles, notamment les tableaux de bord interactifs et les cartes web qui permettent aux utilisateurs de comprendre rapidement les tendances et les dynamiques observées dans les paysages.
D’autres donnent accès aux jeux de données spatiales sous-jacents utilisés pour produire les cartes, permettant ainsi aux utilisateurs techniques, tels que les spécialistes du suivi, les analystes ou les chercheurs, de réaliser des analyses plus approfondies. Les données spatiales probantes pouvant provenir de nombreux fournisseurs et reposer sur différentes approches analytiques, il est important d’interpréter les cartes avec discernement.
Dans l’idéal, les indicateurs devraient reposer sur des sources de données fiables, des méthodes scientifiquement rigoureuses et une documentation claire sur la manière dont ils ont été produits. Ils devraient également être adaptés à l’échelle et au contexte décisionnel dans lesquels ils sont utilisés. C’est pourquoi le développement des connaissances et des compétences nécessaires pour comprendre les données qui sous-tendent les cartes et autres produits spatiaux probants - notamment la manière dont les données ont été collectées, traitées et analysées - contribue à des décisions de restauration plus précises, transparentes et solidement étayées.
La section suivante examine comment l’exploitation directe des données spatiales probantes et des données sous-jacentes peut renforcer la planification, la hiérarchisation des priorités, le suivi et le reporting des activités de restauration.
Pour en savoir plus
Découvrez le Land Degradation Surveillance Framework (LDSF), l'une des approches systématiques et standardisées de collecte et d'analyse de données spatiales les plus largement déployées au monde pour le suivi et le reporting de la restauration.
Explorez les tableaux de bord sur la santé des terres de la Grande Muraille Verte, qui présentent des synthèses visuelles des données spatiales probantes relatives à la santé des terres et aux progrès de la restauration dans toute la région.