Session 1 : Exploiter les données de la Regreening App - de la collecte de données sur le terrain à la production d’informations utiles
Décembre 2026 | En ligne, en direct | 90 minutes
Comment transformer les données collectées à l’aide de la Regreening App en informations utiles pour le suivi de la restauration et la prise de décision ?
Lors de cette première session, nous parcourrons un notebook R pratique pour télécharger, explorer et analyser les données de projet collectées à l’aide de la Regreening App. Les participants découvriront un flux de travail simple et reproductible permettant de télécharger les données de la Regreening App via le Data Reporting System (DRS), de les nettoyer et de les analyser dans R à l’aide de RStudio, puis de produire un rapport clair et professionnel, comprenant des graphiques et des tableaux pour communiquer les résultats.
La session prendra la forme d’un exercice pratique guidé. Le formateur parcourra le notebook étape par étape, tandis que les participants suivront les explications et exécuteront le code sur leur propre ordinateur. Des modérateurs seront présents tout au long de la session pour répondre aux questions et aider à résoudre les éventuels problèmes techniques.
Inscrivez-vous à la série de séminaires et rejoignez-nous pour quatre sessions pratiques consacrées à l'utilisation de R et des données spatiales pour éclairer la prise de décision en matière de restauration dans la Grande Muraille Verte.
Ce que vous apprendrez
La session abordera les éléments suivants :
- La Regreening App : présentation de l’application, méthodes de collecte des données et téléchargement des données via le Data Reporting System (DRS).
- Explorer la structure des données téléchargées et comprendre les informations disponibles.
- Préparer et organiser les données en vue de leur analyse.
- Réaliser des synthèses et des analyses simples des informations relatives aux projets de restauration.
- Créer des graphiques clairs pour explorer les résultats et les communiquer.
- Générer un rapport reproductible à l’aide de Quarto.
Le notebook expliquera chaque étape et fournira du code que les participants pourront adapter à leurs propres données de projet.
À qui s’adresse cette session ?
Cette session est particulièrement recommandée aux personnes qui connaissent déjà la Regreening App et les types d’informations qu’elle permet de collecter. Une bonne connaissance de l’application facilitera la compréhension des données et le suivi des exemples pratiques.
Toutefois, il n’est pas nécessaire d’avoir déjà utilisé l’application ou de posséder une expérience préalable en programmation avec R pour participer. Si vous connaissez peu la Regreening App ou les données qu’elle collecte, vous êtes tout de même les bienvenus et pourrez vous familiariser avec ces outils au fil de la session. Des modérateurs seront disponibles pour répondre aux questions pendant l’exercice pratique.
Déroulement de la session
La session durera 90 minutes et se déroulera comme suit :
- Parcours guidé du notebook (environ 60 minutes) : nous parcourrons le notebook ensemble. Les participants pourront exécuter chaque section de code sur leur propre ordinateur et suivre l’analyse étape par étape.
- Questions-réponses et assistance en parallèle : les modérateurs suivront les questions tout au long de l’exercice pratique et aideront les participants à résoudre les difficultés techniques ou analytiques rencontrées.
- Échanges et questions ouvertes (environ 30 minutes) : nous terminerons par un temps d’échange consacré au flux de travail présenté, à ses applications possibles aux données de projet des participants et aux éventuelles questions restantes.
Préparer la session
Pour pouvoir suivre l’exercice pratique, veuillez préparer les éléments suivants :
- Un ordinateur disposant d’une connexion Internet fiable.
- R et RStudio installés sur votre ordinateur.
- Le notebook de la session, téléchargé avant la session en direct.
- Une connaissance de la Regreening App est recommandée, mais pas indispensable.
Si vous n’avez jamais utilisé R ou RStudio, ne vous inquiétez pas. Nous expliquerons les étapes nécessaires à l’exercice pratique et pourrons partager des instructions de configuration avant la session.
1. Télécharger le notebook
Téléchargez le notebook pratique ci-dessous et enregistrez-le dans un emplacement où vous pourrez facilement le retrouver. Il s’agit d’un fichier Quarto .qmd que vous ouvrirez et exécuterez dans RStudio.
2. Ouvrir le notebook dans RStudio
Ouvrez RStudio sur votre ordinateur.
Puis :
- Sélectionnez File > Open File.
- Recherchez et sélectionnez le notebook
.qmdque vous avez téléchargé. - Le notebook s’ouvrira dans l’éditeur de RStudio.
- Suivez les instructions au début du notebook et vérifiez que vous pouvez exécuter une cellule de code R.
Si vous débutez avec RStudio, vous pouvez tout de même participer à la session et suivre les explications du formateur. Nous vous recommandons d’installer R et RStudio à l’avance afin d’avoir le temps de résoudre d’éventuels problèmes de configuration. Pour savoir comment installer R et RStudio, consultez le Module 3.2 du Centre de ressources sur les données spatiales probantes.
3. Consulter les ressources préparatoires
Les ressources suivantes vous aideront à vous familiariser avec la Regreening App et les données utilisées dans l’exercice pratique. Nous vous recommandons de les consulter avant la session, en particulier si vous n’avez encore jamais utilisé l’application.
